近年來，人工智能獲得了各界的高度關(guān)注和快速發(fā)展。目前的人工智能領(lǐng)域是基于深度學習算法,阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果。深度學習算法主要應(yīng)用于圖像識別和語音識別。

語音識別，圖像識別對服務(wù)機器人的重大意義

       語音識別技術(shù)就是讓機器人通過語音識別把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和人工智能等等。它的終目的是讓機器人聽懂人們口述的語言，進而對口述語言中包含的要求或詢問做出正確的動作反應(yīng)或語言反應(yīng)，從而形成個良好的，自然的“人機通信系統(tǒng)”。以進步推動服務(wù)機器人的發(fā)展和應(yīng)用。因此，研究機器人的語音識別對于服務(wù)機器人的普及與應(yīng)用意義重大。

       服務(wù)機器人對環(huán)境感知視覺處理是關(guān)鍵。智能機器人的視覺系統(tǒng)可以完成所要的具體識別任務(wù),運用數(shù)字圖像處理技術(shù)對獲得的圖像進行處理,然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行識別。對于智能機器人,根據(jù)具體要求,可以對不同的物體或圖像命令進行識別。把許多不同的圖像樣板和對應(yīng)的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其就會通過自主學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。

       圖像識別和語音識別技術(shù)提升能夠解決服務(wù)機器人很大部分問題，語音技術(shù)可以讓服務(wù)機器人具有非常靈敏的“耳朵”能夠聽到你在說什么，不止如此，可以根據(jù)有不同的聲源，并且準確識別點聲音的位置。圖片識別技術(shù)可以讓服務(wù)機器人有雙靈敏的眼睛。機器人需要以實時視頻流式傳輸方式將圖像數(shù)據(jù)傳遞到本地專用服務(wù)器中，并通過核心的機器視覺算法對數(shù)據(jù)進行分析處理終反饋結(jié)果，這是軟硬體化的應(yīng)用場景。就像人體樣，急需要具備眼睛、大腦這樣的生理結(jié)構(gòu)，也需要經(jīng)過不斷的學習認知才能形成對事物的判別和決策。

     丹巴赫服務(wù)機器人是集語音識別技術(shù)和智能運動技術(shù)于身的高科技產(chǎn)品。丹巴赫服務(wù)機器人具備優(yōu)越的語音識別功能，顧客可以向機器人提出眾多問題，對話內(nèi)容可以根據(jù)用戶需要制定，機器人則用幽默的語言回答賓客提問。