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機器人+交通:永不相撞的汽車

作者: DANBACH 時間:2017-03-08 來源:丹巴赫機器人
摘要:機器人+交通:永不相撞的汽車 智能交通技術的應用,已經(jīng)顯著改變了交通的面貌。當無人駕駛時代到來之后,交通就會變得更加智能、精細。無人駕駛汽車都通過網(wǎng)絡調(diào)度,利用大數(shù)據(jù)...

機器人+交通:不相撞的汽車

智能交通技術的應用,已經(jīng)顯著改變了交通的面貌。當無人駕駛時代到來之后,交通就會變得更加智能、精細。無人駕駛汽車都通過網(wǎng)絡調(diào)度,利用大數(shù)據(jù)精準分析,不再擁堵,不相撞……所有這些變化,都指向個詞:“機器人+”交通,因為無人駕駛汽車本身就是個智能汽車機器人。

當前的汽車或許不再是個“機械”,而是個由傳感器、天線、接收器、顯示儀等眾多的電子零部件組成的“電子產(chǎn)品”。2010年6月,日本政府推出了《新代汽車戰(zhàn)略2010》,該戰(zhàn)略將汽車定位為“信息通信的個終端”。此前,歐美將汽車定位為“蓄電池”。隨著互聯(lián)網(wǎng),尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,汽車開始與更多的外圍設備、外圍系統(tǒng)互動,傳遞信息、共享信息。通過與智能交通系統(tǒng)(ITS)聯(lián)網(wǎng),可以實時獲取交通、道路以及加油站信息等;通過接收衛(wèi)星導航,實現(xiàn)豐富的定位信息服務;通過智能手機、平板電腦等外圍設備實現(xiàn)更加具有擴展性的應用。汽車已經(jīng)從個“電子產(chǎn)品”進步變身為個“網(wǎng)絡”。

未來,除了傳感器技術,軟件信息處理能力的提升等各種技術進步之外,深度學習等人工智能技術(圖像與語音識別,機械學習)的跨越式發(fā)展,也推動智能汽車自身能力進步提升,使無人駕駛成為可能。也就是說,汽車的概念也將發(fā)生變化——汽車將從單體行駛向自主學習、網(wǎng)絡調(diào)度的智能汽車機器人發(fā)展。

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